Terukur, bukan tebakan
Setiap keputusan didasarkan pada pembacaan yang tercatat, bukan perkiraan. Ambang batas didefinisikan eksplisit dan dapat diaudit.
FoodDetect lahir dari satu masalah sederhana: penilaian kelayakan makanan masih bergantung pada indra manusia yang tidak konsisten. Kami menggantinya dengan angka.
Industri katering menghadapi risiko yang tidak terlihat. Sebuah batch makanan bisa tampak normal namun sudah melewati ambang keamanan. Bau dan warna baru berubah ketika kerusakan sudah berlangsung lama.
Sistem ini dibangun sebagai proyek penelitian yang menggabungkan tiga disiplin: instrumentasi sensor, jaringan IoT, dan machine learning. Tujuannya bukan menggantikan penilaian manusia, melainkan memberi bukti objektif yang bisa dipakai bersama.
Seluruh data tersimpan lokal pada server Anda sendiri — tidak ada ketergantungan pada layanan pihak ketiga untuk fungsi inti.
Setiap keputusan didasarkan pada pembacaan yang tercatat, bukan perkiraan. Ambang batas didefinisikan eksplisit dan dapat diaudit.
Basis data berjalan di server Anda. Deteksi kamera diproses di browser. Tidak ada gambar atau pembacaan yang dikirim ke luar.
Antarmuka dirancang agar bisa dipahami staf dapur tanpa pelatihan panjang. Tiga warna, tiga status, satu keputusan.
MQ-135 membaca senyawa volatil, SHT31 membaca suhu dan kelembaban. Keduanya terhubung ke mikrokontroler ESP8266.
Data dikirim sebagai JSON melalui HTTP POST ke endpoint gateway, dengan autentikasi API key per perangkat.
Server PHP memvalidasi, mengklasifikasikan status kesegaran, dan menyimpan ke basis data MySQL.
Dashboard menampilkan grafik real-time, riwayat yang dapat difilter, dan verifikasi visual melalui kamera.
Dashboard demo sudah terisi data. Masuk dan telusuri setiap bagiannya.